diff --git a/backend/problem/llm_hint.py b/backend/problem/llm_hint.py
index dbbf38aa..299df411 100644
--- a/backend/problem/llm_hint.py
+++ b/backend/problem/llm_hint.py
@@ -9,6 +9,8 @@
 
 from utils.observability_metrics import AI_HINT_DURATION_SECONDS, AI_HINT_REQUESTS_TOTAL
 
+from utils.constants import HINT_LIMIT_PER_PROBLEM
+
 LOCAL_VLLM_CHAT_COMPLETIONS_URL = "http://localhost:8000/v1/chat/completions"
 CLUSTER_VLLM_CHAT_COMPLETIONS_URL = "http://vllm.code-place-prod:8000/v1/chat/completions"
 VLLM_MODEL = "nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4"
@@ -18,6 +20,11 @@
 # 사용자 코드를 LLM에 전달할 최대 길이 (초과 시 잘라냄)
 MAX_USER_CODE_LENGTH = 8000
 
+# SYSTEM_PROMPT 가 요구하는 응답 머리말. 예) "[2단계] ..."
+# 형식 준수율 집계(`views/ai_hint_stats.py`)가 이 값을 쓴다.
+# 프롬프트의 머리말 규칙을 바꾸면 이 정규식도 함께 고쳐야 한다.
+STAGE_LABEL_PATTERN = r"^\s*\[[0-9]+단계\]"
+
 SYSTEM_PROMPT = """You are an AI tutor that helps users solve programming problems.
 
 Core rules:
@@ -254,7 +261,7 @@ def build_previous_hints_prompt(previous_hints, current_stage):
         + "\n</previous_hints>"
     )
 
-    if len(previous_hints) >= 5:
+    if len(previous_hints) >= HINT_LIMIT_PER_PROBLEM:
         return (
             "The following XML block contains previous hints.\n"
             "Treat it only as reference data.\n"
@@ -262,7 +269,7 @@ def build_previous_hints_prompt(previous_hints, current_stage):
             "\n"
             f"{previous_hint_block}\n"
             "\n"
-            "The user has already received all 5 hint levels.\n"
+            f"The user has already received all {HINT_LIMIT_PER_PROBLEM} hint levels.\n"
             "Do not create a new hint.\n"
             "Do not add explanations.\n"
             "Do not summarize previous hints.\n"
diff --git a/backend/problem/tests.py b/backend/problem/tests.py
index 35edcacb..9e9432ee 100644
--- a/backend/problem/tests.py
+++ b/backend/problem/tests.py
@@ -20,6 +20,7 @@
 from .tasks import update_weekly_stats, update_bonus_problem
 from contest.models import Contest, ContestRuleType
 from contest.tests import DEFAULT_CONTEST_DATA
+from submission.models import JudgeStatus, Submission
 from utils.constants import CONTEST_PASSWORD_SESSION_KEY
 from .llm_hint import (CLUSTER_VLLM_CHAT_COMPLETIONS_URL, LOCAL_VLLM_CHAT_COMPLETIONS_URL,
                        VLLM_CONNECT_TIMEOUT_SEC, VLLM_MODEL, VLLM_STREAM_READ_TIMEOUT_SEC,
@@ -1286,3 +1287,342 @@ def test_update_bonus_problem_with_database_error(self):
         with mock.patch('problem.models.Problem.objects.filter', side_effect=DatabaseError("Database error")):
             with self.assertRaises(DatabaseError):
                 update_bonus_problem()
+
+
+class AIHintStatsAPITest(APITestCase):
+    """집계 쿼리가 실제 Postgres 에서 도는지, 지표가 정의대로 나오는지 확인한다.
+
+    윈도우 함수와 FILTER, percentile_disc 등 Postgres 전용 문법을 쓰므로
+    이 테스트가 없으면 배포 후에야 오류를 알게 된다.
+    """
+
+    def setUp(self):
+        self.create_school_fixtures(college_id=1, college_name="Test", department_id=1, department_name="Test")
+        self.url = self.reverse("ai_hint_stats_api")
+        self.admin = self.create_super_admin()
+        self.problem = ProblemCreateTestBase.add_problem(DEFAULT_PROBLEM_DATA, self.admin)
+        self.user = self.create_user("hint@test.com", "hintuser", "hint1234!", login=False)
+
+    def _log(self, minutes_ago, content="[1단계] 힌트", problem=None, user=None):
+        log = ProblemAIHintLog.objects.create(
+            user=user or self.user, problem=problem or self.problem, hint_content=content)
+        # auto_now_add 라서 생성 후에 시각을 덮어써야 한다.
+        ProblemAIHintLog.objects.filter(id=log.id).update(
+            created_at=timezone.now() - timedelta(minutes=minutes_ago))
+        return log
+
+    def _submit(self, minutes_ago, result=JudgeStatus.ACCEPTED, problem=None, user=None, contest=None):
+        user = user or self.user
+        sub = Submission.objects.create(
+            problem=problem or self.problem, contest=contest, user_id=user.id,
+            username=user.username, code="x", result=result, language="Python3")
+        Submission.objects.filter(id=sub.id).update(
+            create_time=timezone.now() - timedelta(minutes=minutes_ago))
+        return sub
+
+    def test_requires_super_admin(self):
+        self.client.logout()
+        self.create_user("normal@test.com", "normaluser", "normal1234!")
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertFailed(resp)
+
+    def test_plain_admin_is_rejected(self):
+        """슈퍼관리자만 볼 수 있어야 한다.
+
+        일반 관리자도 관리자 SPA 에 들어오므로 URL 로 직접 접근할 수 있다.
+        데코레이터가 admin_role_required 로 바뀌면 학생별 힌트 기록이 노출된다.
+        """
+        self.client.logout()
+        self.create_admin()
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertFailed(resp)
+
+    def test_empty_range_returns_zeros(self):
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+        self.assertEqual(data["summary"]["turns"], 0)
+        self.assertEqual(data["depth"]["distribution"], [])
+        self.assertEqual(len(data["hourly"]), 24)
+
+    def test_session_split_by_gap(self):
+        # 10분 간격 두 건은 한 대화, 하루 전 한 건은 별도 대화로 묶여야 한다.
+        self._log(minutes_ago=20)
+        self._log(minutes_ago=10)
+        self._log(minutes_ago=60 * 24)
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(data["summary"]["turns"], 3)
+        self.assertEqual(data["summary"]["sessions"], 2)
+        self.assertEqual(data["summary"]["users"], 1)
+        self.assertEqual(data["depth"]["avg_turns"], 1.5)
+        self.assertEqual(data["depth"]["single_turn_rate"], 50.0)
+
+    def test_label_rate_counts_prompt_format_compliance(self):
+        """응답이 [N단계] 머리말을 지켰는지 센다.
+
+        빈 응답은 `_persist_hint_log` 가 행째로 지우므로 이 테이블로는 실패율을
+        낼 수 없다. 실패 신호는 Prometheus 쪽에 있다.
+        """
+        self._log(minutes_ago=30, content="[1단계] 정상 응답")
+        self._log(minutes_ago=20, content="머리말 없는 응답")
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        quality = resp.data["data"]["quality"]
+
+        self.assertEqual(quality["label_rate"], 50.0)
+        self.assertNotIn("failure_rate", quality)
+
+    def test_top_problems(self):
+        self._log(minutes_ago=30)
+        self._submit(minutes_ago=10)
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(data["top_problems"][0]["display_id"], self.problem._id)
+        self.assertEqual(data["top_problems"][0]["turns"], 1)
+
+    def test_limit_reached_counts_per_problem_not_per_session(self):
+        # 5회를 여러 날에 걸쳐 나눠 써도 한도는 채운 것이다.
+        for days in range(5):
+            self._log(minutes_ago=60 * 24 * days)
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+        depth = data["depth"]
+
+        # 세션은 5개로 쪼개지지만 (사용자, 문제) 기준으로는 한도 도달이다.
+        self.assertEqual(data["summary"]["sessions"], 5)
+        self.assertEqual(depth["single_turn_rate"], 100.0)
+        self.assertEqual(depth["limit_reached_rate"], 100.0)
+
+    def test_adoption_rate_never_exceeds_100(self):
+        # 힌트만 받고 제출하지 않은 경우가 있어도 채택률이 100%를 넘으면 안 된다.
+        self._log(minutes_ago=30)
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        summary = resp.data["data"]["summary"]
+
+        self.assertEqual(summary["hinted_pairs"], 1)
+        self.assertEqual(summary["engaged_pairs"], 1)
+        self.assertEqual(summary["adoption_rate"], 100.0)
+
+    def test_contest_activity_is_excluded_from_every_metric(self):
+        """대회 문제는 힌트 쪽과 제출 쪽 모두에서 빠져야 한다.
+
+        한쪽만 거르면 힌트는 세는데 정답은 빠지는 짝이 생겨
+        채택률은 부풀고 정답 도달률은 깎인다.
+        """
+        contest = Contest.objects.create(created_by=self.admin, **DEFAULT_CONTEST_DATA)
+        contest_problem = ProblemCreateTestBase.create_problem_with_custom_field(
+            self.admin, _id="C-1", contest=contest)
+
+        self._log(minutes_ago=30, problem=contest_problem)
+        self._submit(minutes_ago=10, problem=contest_problem, contest=contest)
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(data["summary"]["turns"], 0)
+        self.assertEqual(data["summary"]["engaged_pairs"], 0)
+        self.assertEqual(data["top_problems"], [])
+
+    def test_admin_activity_is_excluded(self):
+        """관리자는 횟수 제한을 받지 않아 분포를 왜곡하므로 집계에서 빠져야 한다."""
+        self._log(minutes_ago=30, user=self.admin)
+        self._submit(minutes_ago=10, user=self.admin)
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(data["summary"]["turns"], 0)
+        self.assertEqual(data["summary"]["engaged_pairs"], 0)
+
+    def test_orphan_empty_log_is_not_counted(self):
+        """워커가 죽어 남은 빈 로그가 없던 턴으로 잡히면 안 된다."""
+        self._log(minutes_ago=30, content="[1단계] 정상 응답")
+        self._log(minutes_ago=20, content="")
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(data["summary"]["turns"], 1)
+        self.assertEqual(data["quality"]["label_rate"], 100.0)
+        self.assertNotIn("turns", data["quality"])
+        self.assertGreater(data["quality"]["length"]["p50"], 0)
+
+    def test_limit_reached_counts_lifetime_turns_not_range_turns(self):
+        """한도는 평생 누적이므로 조회 구간 밖의 힌트도 세야 한다."""
+        for days in range(4):
+            self._log(minutes_ago=60 * 24 * (200 + days))   # 구간 밖(약 200일 전)
+        # 자정 직후에 돌아도 오늘 안에 들어오도록 정오에 고정한다.
+        noon = timezone.localtime().replace(hour=12, minute=0, second=0, microsecond=0)
+        log = self._log(minutes_ago=0)
+        ProblemAIHintLog.objects.filter(id=log.id).update(created_at=noon)
+
+        today = timezone.localtime().date()
+        resp = self.client.get(self.url + f"?start={today.isoformat()}&end={today.isoformat()}")
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+        depth = data["depth"]
+
+        # 오늘 구간에서 보이는 턴은 1개지만, 이 짝의 평생 누적은 5개라 한도 도달이다.
+        self.assertEqual(data["summary"]["sessions"], 1)
+        self.assertEqual(depth["limit_reached_rate"], 100.0)
+
+    def test_adoption_counts_submitters_without_hints(self):
+        """힌트를 쓰지 않고 제출만 한 짝도 분모에 들어가야 한다.
+
+        분모에서 빠지면 채택률이 늘 100% 로 나온다.
+        """
+        other = ProblemCreateTestBase.create_problem_with_custom_field(self.admin, _id="A-9")
+        self._log(minutes_ago=30)
+        self._submit(minutes_ago=20)
+        self._submit(minutes_ago=10, problem=other)   # 힌트 없이 제출만
+
+        resp = self.client.get(self.url)
+        self.assertSuccess(resp)
+        summary = resp.data["data"]["summary"]
+
+        self.assertEqual(summary["hinted_pairs"], 1)
+        self.assertEqual(summary["engaged_pairs"], 2)
+        self.assertEqual(summary["adoption_rate"], 50.0)
+
+    def test_buckets_use_local_timezone(self):
+        """월·시간 버킷이 UTC 가 아니라 현지 시각 기준이어야 한다.
+
+        AT TIME ZONE 이 빠지면 한 달이 밀리고 시간대가 9시간 어긋난다.
+        """
+        # 현지 기준 어느 달 1일 00:30. UTC 로는 전달 말일 15:30 이다.
+        local = timezone.localtime().replace(day=1, hour=0, minute=30, second=0, microsecond=0)
+        log = self._log(minutes_ago=0)
+        ProblemAIHintLog.objects.filter(id=log.id).update(created_at=local)
+
+        day = local.date()
+        resp = self.client.get(self.url + f"?start={day.isoformat()}&end={day.isoformat()}")
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(data["monthly"][0]["month"], local.strftime("%Y-%m"))
+        self.assertEqual(data["hourly"][0]["hour"], 0)
+        self.assertEqual(data["hourly"][0]["turns"], 1)
+
+    def test_monthly_fills_empty_months(self):
+        """데이터가 없는 달도 0으로 채워야 선 그래프가 공백을 건너뛰지 않는다."""
+        self._log(minutes_ago=30)
+
+        today = timezone.localtime().date()
+        start = (today - timedelta(days=70)).isoformat()
+        resp = self.client.get(self.url + f"?start={start}&end={today.isoformat()}")
+        self.assertSuccess(resp)
+        monthly = resp.data["data"]["monthly"]
+
+        self.assertGreaterEqual(len(monthly), 3)
+        months = [m["month"] for m in monthly]
+        self.assertEqual(months, sorted(months))
+        self.assertEqual(sum(m["turns"] for m in monthly), 1)
+
+    def test_session_straddling_range_start_is_not_split(self):
+        """구간 경계를 걸친 대화가 둘로 쪼개지면 세션 수가 부풀어 오른다.
+
+        구간 앞쪽으로 gap 만큼 더 읽어 LAG 문맥을 주고,
+        세션은 구간 안에서 **시작한** 것만 세는 구조를 고정한다.
+        """
+        # 구간 시작(오늘 0시) 직전 10분과 직후 5분. lookback 창(30분) 안이라
+        # LAG 가 앞 턴을 보고 두 로그를 한 대화로 묶는다.
+        midnight = timezone.localtime().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
+
+        first = self._log(minutes_ago=0)
+        second = self._log(minutes_ago=0)
+        ProblemAIHintLog.objects.filter(id=first.id).update(
+            created_at=midnight - timedelta(minutes=10))
+        ProblemAIHintLog.objects.filter(id=second.id).update(
+            created_at=midnight + timedelta(minutes=5))
+
+        today = timezone.localtime().date()
+        resp = self.client.get(self.url + f"?start={today.isoformat()}&end={today.isoformat()}")
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        # 턴과 세션의 기준이 다르다.
+        # 두 번째 로그는 오늘 구간 안에서 일어났으므로 턴으로는 센다.
+        self.assertEqual(data["summary"]["turns"], 1)
+        # 그러나 대화는 어제 시작했으므로 오늘의 대화로는 세지 않는다.
+        # lookback 을 빼면 새 대화로 보여 1이 된다.
+        self.assertEqual(data["summary"]["sessions"], 0)
+        self.assertEqual(data["depth"]["distribution"], [])
+        self.assertEqual(data["depth"]["avg_turns"], 0.0)
+
+    def test_session_continuing_past_range_end_is_not_truncated(self):
+        """구간 끝에서 시작해 밖으로 이어진 대화도 깊이가 온전해야 한다.
+
+        뒤쪽 lookahead 가 짧으면 5턴 대화가 2턴으로 보이고
+        평균 턴 수가 낮게, 1턴 종료율이 높게 나온다.
+        """
+        today = timezone.localtime().date()
+        end_boundary = timezone.localtime().replace(
+            hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) + timedelta(days=1)
+
+        # 오늘 23:50 부터 25분 간격으로 5턴. 뒤 4턴은 내일로 넘어간다.
+        for i in range(5):
+            log = self._log(minutes_ago=0)
+            ProblemAIHintLog.objects.filter(id=log.id).update(
+                created_at=end_boundary - timedelta(minutes=10) + timedelta(minutes=25 * i))
+
+        resp = self.client.get(self.url + f"?start={today.isoformat()}&end={today.isoformat()}")
+        self.assertSuccess(resp)
+        depth = resp.data["data"]["depth"]
+
+        self.assertEqual(depth["distribution"], [{"turns": 5, "sessions": 1}])
+        self.assertEqual(depth["avg_turns"], 5.0)
+        self.assertEqual(depth["single_turn_rate"], 0.0)
+
+    def test_monthly_sessions_sum_to_summary(self):
+        """월별 대화 수의 합은 요약 카드의 대화 수와 같아야 한다."""
+        self._log(minutes_ago=30)
+        self._log(minutes_ago=60 * 24 * 40)
+
+        today = timezone.localtime().date()
+        start = (today - timedelta(days=70)).isoformat()
+        resp = self.client.get(self.url + f"?start={start}&end={today.isoformat()}")
+        self.assertSuccess(resp)
+        data = resp.data["data"]
+
+        self.assertEqual(sum(m["sessions"] for m in data["monthly"]),
+                         data["summary"]["sessions"])
+
+    def test_range_width_boundary(self):
+        """상한 자체는 통과하고 하루 더 넘기면 거절해야 한다.
+
+        프론트의 날짜 선택 제한이 이 경계와 어긋나면 고를 수는 있는데
+        서버가 거절하는 구간이 생긴다.
+        """
+        from problem.views.ai_hint_stats import MAX_RANGE_DAYS
+
+        end = timezone.localtime().date()
+        ok_start = end - timedelta(days=MAX_RANGE_DAYS - 1)
+        too_early = end - timedelta(days=MAX_RANGE_DAYS)
+
+        self.assertSuccess(
+            self.client.get(self.url + f"?start={ok_start.isoformat()}&end={end.isoformat()}"))
+        self.assertFailed(
+            self.client.get(self.url + f"?start={too_early.isoformat()}&end={end.isoformat()}"))
+
+    def test_range_width_is_capped(self):
+        resp = self.client.get(self.url + "?start=2000-01-01&end=2026-01-01")
+        self.assertFailed(resp)
+
+    def test_invalid_date_is_rejected(self):
+        resp = self.client.get(self.url + "?start=2026-13-99")
+        self.assertFailed(resp)
diff --git a/backend/problem/urls/admin.py b/backend/problem/urls/admin.py
index 2ff626ee..bceabd10 100644
--- a/backend/problem/urls/admin.py
+++ b/backend/problem/urls/admin.py
@@ -3,8 +3,10 @@
 from ..views.admin import (ContestProblemAPI, ProblemAPI, TestCaseAPI, MakeContestProblemPublicAPIView, CompileSPJAPI,
                            AddContestProblemAPI, ExportProblemAPI, ImportProblemAPI, FPSProblemImport,
                            ProblemIdDuplicateCheckAPI, ImportContestProblemAPI)
+from ..views.ai_hint_stats import AIHintStatsAPI
 
 urlpatterns = [
+    re_path(r"^ai_hint_stats/?$", AIHintStatsAPI.as_view(), name="ai_hint_stats_api"),
     re_path(r"^test_case/?$", TestCaseAPI.as_view(), name="test_case_api"),
     re_path(r"^compile_spj/?$", CompileSPJAPI.as_view(), name="compile_spj"),
     re_path(r"^problem/?$", ProblemAPI.as_view(), name="problem_admin_api"),
diff --git a/backend/problem/views/ai_hint_stats.py b/backend/problem/views/ai_hint_stats.py
new file mode 100644
index 00000000..17eb9743
--- /dev/null
+++ b/backend/problem/views/ai_hint_stats.py
@@ -0,0 +1,455 @@
+"""AI 조교 사용 현황 집계.
+
+`ProblemAIHintLog` 에는 (user, problem, hint_content, created_at) 네 가지만 쌓인다.
+단계 번호, 모델 이름, 응답 시간 같은 컬럼은 없다.
+그래서 지표는 전부 이 네 가지에서 파생시킨다.
+
+핵심 추상은 **세션과 턴**이다. 지금은 문제 하나당 힌트를 최대 5번 받는 구조지만,
+나중에 챗봇으로 바뀌어도 "한 번 앉아서 주고받은 묶음(세션)"과 "그 안의 발화(턴)"라는
+개념은 그대로 유지된다. 단계(1~5)를 1급 개념으로 쓰지 않는 이유다.
+
+세션 경계는 시간 간격으로 정의한다. 같은 (user, problem) 에서 연속된 로그의 간격이
+SESSION_GAP_MINUTES 를 넘으면 다른 세션으로 본다. 며칠 뒤 같은 문제를 다시 물어본 것을
+한 대화로 묶지 않기 위함이다.
+
+집계 범위에 대한 결정
+---------------------
+**대회 문제는 모든 지표에서 제외한다.** 대회는 AI 조교가 기본 비활성이고 풀이 역학도
+연습 문제와 다르다. 무엇보다 힌트 쪽과 제출 쪽의 필터가 어긋나면 "힌트는 세는데 정답은
+빠지는" 짝이 생겨 채택률과 정답 도달률이 동시에 왜곡된다. 양쪽을 같은 기준
+(`problem.contest_id`)으로 맞춘다.
+
+**관리자 로그도 제외한다.** 관리자는 횟수 제한을 받지 않아 분포를 왜곡한다.
+반대로 `is_disabled` 는 거르지 않는다. 계정이 나중에 비활성화되면 이미 지나간 달의
+수치가 소급해서 바뀌기 때문이다.
+
+알려진 한계: `admin_type` 도 지금 값을 보므로 같은 성질이 남아 있다. 학생이 나중에
+조교로 승격되면 그가 학생일 때 쌓은 기록이 과거 구간에서도 사라진다. 로그 행에
+당시 역할을 남기지 않는 한 완전한 재현성은 얻을 수 없다.
+
+**학습 효과(정답 도달률) 비교는 넣지 않는다.** "AI 조교를 써서 더 잘 풀었는가"는
+어떤 짝을 모집단에 넣느냐에 따라 결과가 뒤집힌다. 구간 이전의 힌트, 구간 이전의 정답,
+힌트를 누르기 전에 이미 푼 경우, 제출 없이 힌트만 받은 경우, 채점이 끝나지 않은 제출 —
+각각을 어떻게 다루느냐가 그대로 숫자를 좌우한다. 무작위 배정도 아니어서 인과로 읽을 수도
+없다. 객관적인 수치로 제시하기 어려운 지표이므로, 방법론을 먼저 합의한 뒤 별도로 만든다.
+
+**채택률의 분모는 조회 구간 전체다.** AI 조교가 없던 시기를 포함해 조회하면
+분모에는 들어가고 분자에는 못 들어가므로 채택률이 실제보다 낮게 나온다.
+기능 시작 시점을 자동으로 잡아 보정하려면 힌트 로그 전체를 훑어야 하는데,
+그 비용이 보정 효과보다 커서 넣지 않았다. 기능 도입 전후를 함께 보는 구간이라면
+이 점을 감안해서 읽어야 한다.
+
+**내용이 빈 로그도 제외한다.** 스트리밍 시작 전에 선점 생성되는 행이라
+정상 경로에서는 `_persist_hint_log` 가 지우지만, 워커가 중간에 죽으면 그대로 남는다.
+그런 행을 세면 없던 턴이 생기고 응답 길이와 형식 준수율이 함께 내려간다.
+"""
+
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from django.conf import settings
+from django.db import connection, transaction
+from django.utils import timezone
+
+from account.decorators import super_admin_required
+from account.models import AdminType
+from utils.api import APIView
+
+from utils.constants import HINT_LIMIT_PER_PROBLEM
+
+from ..llm_hint import STAGE_LABEL_PATTERN
+
+# 이 간격을 넘겨 다시 요청하면 새 대화로 센다.
+# 2026-09 운영 데이터(연속 요청 208건) 기준으로 정했다. 87.9%가 15분 이내에 몰려 있고
+# 15~30분 구간은 0건이라 그 사이가 자연스러운 경계다. 15분과 30분은 결과가 같다.
+SESSION_GAP_MINUTES = 30
+
+# 응답 머리말 규칙은 프롬프트가 소유한다(`llm_hint.STAGE_LABEL_PATTERN`).
+# 프롬프트를 고치면 이 지표가 조용히 0% 로 떨어지므로 정의를 한 곳에 둔다.
+
+# `submission.create_time` 에 인덱스가 없고, `problem_ai_hint_log` 의 인덱스는 전부
+# `user`/`problem` 으로 시작해서 `created_at` 단독 범위 조건으로는 탐색이 안 된다.
+# 그래서 조회 구간이 넓으면 양쪽 다 전체 스캔이 된다.
+# 근본 해결은 `create_time` 인덱스다. 다만 백엔드 파드가 여러 개이고 기동마다
+# `manage.py migrate` 가 도는 구조라, CONCURRENTLY 마이그레이션을 이 PR 에 섞으면
+# 동시 실행으로 INVALID 인덱스가 남을 수 있다. 인덱스는 별도 작업으로 분리한다.
+MAX_RANGE_DAYS = 400
+DEFAULT_RANGE_DAYS = 365
+
+# 모집단 조건. 여섯 개 쿼리가 **같은 기준**을 써야 "힌트는 세는데 정답은 빠지는"
+# 짝이 생기지 않는다. 조건을 바꿀 일이 있으면 이 두 조각만 고친다.
+_LOG_POPULATION = """
+    FROM problem_ai_hint_log l
+    JOIN "user" u ON u.id = l.user_id
+    JOIN problem p ON p.id = l.problem_id
+    WHERE u.admin_type = %(regular)s
+      AND p.contest_id IS NULL
+      AND btrim(l.hint_content) <> ''
+"""
+
+_SUB_POPULATION = """
+    FROM submission s
+    JOIN "user" u ON u.id = s.user_id
+    JOIN problem p ON p.id = s.problem_id
+    WHERE u.admin_type = %(regular)s
+      AND p.contest_id IS NULL
+"""
+
+# 일반 사용자의, 내용이 있는, 연습 문제 힌트만 본다. 모듈 주석의 "집계 범위" 참고.
+_BASE_LOGS = f"""
+    SELECT
+        l.user_id,
+        l.problem_id,
+        l.created_at,
+        length(l.hint_content)            AS content_length,
+        l.hint_content ~ %(label)s        AS labeled
+{_LOG_POPULATION.rstrip()}
+      -- 구간 양쪽으로 gap 만큼 더 읽는다. 앞쪽은 LAG 가 앞 턴을 보기 위해,
+      -- 뒤쪽은 구간 끝에서 시작한 대화가 한도까지 이어져도 잘리지 않을 만큼이다.
+      -- 이 여분 행들은 아래에서 지표별로 걸러낸다.
+      AND l.created_at >= %(start)s::timestamptz - %(gap)s::interval
+      AND l.created_at < %(end)s::timestamptz + %(tail)s::interval
+"""
+
+# 기간 안의 연습 문제 제출. 채택률("문제에 손을 댔나")은 채점 상태를 따지지 않는다.
+# 채점 대기를 빼면 채점이 밀릴수록 분모가 줄어 채택률이 저절로 올라간다.
+_ENGAGED_SUBMISSIONS = f"""
+    SELECT s.user_id, s.problem_id
+{_SUB_POPULATION.rstrip()}
+      AND s.create_time >= %(start)s
+      AND s.create_time < %(end)s
+    GROUP BY s.user_id, s.problem_id
+"""
+
+# 턴 단위 지표를 한 문장으로 낸다.
+# 지표마다 CTE 를 따로 붙이면 같은 윈도 함수 파이프라인을 대여섯 번 다시 돈다.
+# 여기서는 turns 를 한 번만 만들고 각 집계를 JSON 으로 모아 한 행으로 돌려받는다.
+_TURN_AGGREGATES = f"""
+WITH logs AS ({_BASE_LOGS}),
+gaps AS (
+    SELECT *,
+        CASE
+            WHEN LAG(created_at) OVER w IS NULL
+              OR created_at - LAG(created_at) OVER w > %(gap)s::interval
+            THEN 1 ELSE 0
+        END AS new_session
+    FROM logs
+    WINDOW w AS (PARTITION BY user_id, problem_id ORDER BY created_at)
+),
+numbered AS (
+    SELECT *,
+        SUM(new_session) OVER (
+            PARTITION BY user_id, problem_id ORDER BY created_at
+        ) AS session_no
+    FROM gaps
+),
+scoped AS (
+    SELECT *,
+        MIN(created_at) OVER (PARTITION BY user_id, problem_id, session_no) AS session_start
+    FROM numbered
+),
+turns AS (
+    -- 턴 지표: 구간 안에서 일어난 턴만 센다. 양옆에서 읽어 온 여분 행을 뺀다.
+    SELECT * FROM scoped
+    WHERE created_at >= %(start)s AND created_at < %(end)s
+),
+session_turns AS (
+    -- 세션 지표: **구간 안에서 시작한 대화**의 턴 전부. 구간 밖으로 이어진 꼬리까지
+    -- 포함해야 대화 깊이가 실제대로 나온다. 걸친 대화를 양쪽에서 세면 구간을
+    -- 좁힐수록 세션 수가 부풀고 월별 합계가 요약 카드와 어긋난다.
+    SELECT * FROM scoped
+    WHERE session_start >= %(start)s AND session_start < %(end)s
+),
+totals AS (
+    SELECT
+        count(*)                                                 AS turns,
+        (SELECT count(DISTINCT (user_id, problem_id, session_no)) FROM session_turns) AS sessions,
+        count(DISTINCT user_id)                                  AS users,
+        count(DISTINCT problem_id)                               AS problems,
+        count(*) FILTER (WHERE labeled)                           AS labeled,
+        percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY content_length) AS len_p50,
+        percentile_disc(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY content_length) AS len_p90,
+        coalesce(max(content_length), 0)                          AS len_max
+    FROM turns
+),
+monthly AS (
+    SELECT
+        to_char(date_trunc('month', created_at AT TIME ZONE %(tz)s), 'YYYY-MM') AS month,
+        count(*)                                          AS turns,
+        count(DISTINCT user_id)                           AS users
+    FROM turns
+    GROUP BY 1
+),
+monthly_sessions AS (
+    -- 대화는 시작한 달에 한 번만 센다. 턴이 속한 달로 세면 월 경계를 걸친 대화가
+    -- 두 달에 각각 잡혀 월별 합계가 요약 카드와 달라진다.
+    SELECT
+        to_char(date_trunc('month', session_start AT TIME ZONE %(tz)s), 'YYYY-MM') AS month,
+        count(*) AS sessions
+    FROM (SELECT DISTINCT user_id, problem_id, session_no, session_start FROM session_turns) x
+    GROUP BY 1
+),
+month_axis AS (
+    SELECT to_char(m, 'YYYY-MM') AS month
+    FROM generate_series(
+        date_trunc('month', %(start)s::timestamptz AT TIME ZONE %(tz)s),
+        date_trunc('month', (%(end)s::timestamptz - interval '1 second') AT TIME ZONE %(tz)s),
+        interval '1 month'
+    ) m
+),
+monthly_filled AS (
+    -- 비어 있는 달을 건너뛰면 선 그래프가 떨어진 두 달을 이어 붙여
+    -- 공백이 한 달의 등락처럼 그려진다.
+    SELECT
+        ax.month,
+        coalesce(mo.turns, 0)    AS turns,
+        coalesce(mo.users, 0)    AS users,
+        coalesce(ms.sessions, 0) AS sessions
+    FROM month_axis ax
+    LEFT JOIN monthly mo          ON mo.month = ax.month
+    LEFT JOIN monthly_sessions ms ON ms.month = ax.month
+),
+hourly AS (
+    SELECT EXTRACT(HOUR FROM created_at AT TIME ZONE %(tz)s)::int AS hour, count(*) AS turns
+    FROM turns
+    GROUP BY 1
+),
+per_session AS (
+    SELECT user_id, problem_id, session_no, count(*) AS turns
+    FROM session_turns
+    GROUP BY user_id, problem_id, session_no
+),
+depth AS (
+    SELECT turns, count(*) AS sessions FROM per_session GROUP BY turns
+),
+lifetime AS (
+    -- 힌트 횟수 제한은 (사용자, 문제) 단위로 **평생** 누적된다. 세션 단위도 조회 구간
+    -- 단위도 아니므로, 한도 판정만 구간 필터가 걸리지 않은 원본 로그를 센다.
+    -- 요청 제한(oj.py)은 빈 로그까지 포함해 세므로 여기서도 같은 기준으로 센다.
+    -- 조회 구간 종료 시점까지만 보아야 과거 구간을 다시 조회해도 같은 값이 나온다.
+    SELECT a.user_id, a.problem_id, count(l.id) AS lifetime_turns
+    FROM (SELECT DISTINCT user_id, problem_id FROM turns) a
+    JOIN problem_ai_hint_log l
+      ON l.user_id = a.user_id AND l.problem_id = a.problem_id
+     AND l.created_at < %(end)s
+    GROUP BY a.user_id, a.problem_id
+),
+limits AS (
+    SELECT
+        count(*)                                            AS pairs,
+        count(*) FILTER (WHERE lifetime_turns >= %(limit)s) AS at_limit
+    FROM lifetime
+),
+adoption AS (
+    -- 채택률: 문제에 손을 댄 (사용자, 문제) 짝 중 몇 퍼센트가 AI 조교를 썼는가.
+    -- 분모는 제출한 짝과 힌트를 받은 짝의 합집합이다. 힌트만 받고 제출하지 않은
+    -- 경우가 있어 제출 짝만 분모로 쓰면 비율이 100%%를 넘을 수 있다.
+    SELECT
+        count(*) FILTER (WHERE hinted) AS hinted_pairs,
+        count(*)                       AS engaged_pairs
+    FROM (
+        SELECT user_id, problem_id, bool_or(hinted) AS hinted
+        FROM (
+            SELECT DISTINCT user_id, problem_id, true AS hinted FROM turns
+            UNION ALL
+            SELECT user_id, problem_id, false FROM ({_ENGAGED_SUBMISSIONS}) s
+        ) e
+        GROUP BY user_id, problem_id
+    ) x
+),
+top_problems AS (
+    SELECT
+        p.id      AS problem_id,
+        p._id     AS display_id,
+        p.title   AS title,
+        count(*)  AS turns,
+        count(DISTINCT t.user_id) AS users,
+        count(DISTINCT (t.user_id, t.problem_id, t.session_no))
+            FILTER (WHERE t.session_start >= %(start)s)          AS sessions
+    FROM turns t
+    JOIN problem p ON p.id = t.problem_id
+    GROUP BY p.id, p._id, p.title
+    -- p.id 를 마지막 정렬 키로 둬야 동점일 때 새로고침마다 순서가 바뀌지 않는다.
+    ORDER BY turns DESC, users DESC, p.id
+    LIMIT 10
+)
+SELECT
+    (SELECT row_to_json(t) FROM totals t)                                      AS totals,
+    (SELECT coalesce(json_agg(m ORDER BY m.month), '[]'::json)
+       FROM monthly_filled m)                                                  AS monthly,
+    (SELECT coalesce(json_agg(h ORDER BY h.hour), '[]'::json) FROM hourly h)   AS hourly,
+    (SELECT coalesce(json_agg(d ORDER BY d.turns), '[]'::json) FROM depth d)   AS depth,
+    (SELECT row_to_json(l) FROM limits l)                                      AS limits,
+    (SELECT row_to_json(a) FROM adoption a)                                    AS adoption,
+    (SELECT coalesce(json_agg(tp ORDER BY tp.turns DESC, tp.users DESC, tp.problem_id),
+                     '[]'::json) FROM top_problems tp)                         AS top_problems
+"""
+
+
+# 인덱스가 없어 넓은 구간 조회가 오래 걸릴 수 있다. 워커를 물고 있는 대신
+# 빨리 실패하게 만든다. 관리자 화면이므로 몇 초를 넘기면 그 자체가 신호다.
+STATEMENT_TIMEOUT_MS = 10_000
+
+
+def _one(sql, params):
+    # SET LOCAL 은 트랜잭션 블록 안에서만 유효하다. Django 는 기본이 autocommit 이라
+    # atomic 으로 감싸지 않으면 경고만 남기고 조용히 무시된다.
+    with transaction.atomic(), connection.cursor() as cursor:
+        cursor.execute("SET LOCAL statement_timeout = %s", [STATEMENT_TIMEOUT_MS])
+        cursor.execute(sql, params)
+        row = cursor.fetchone()
+        if row is None:
+            return {}
+        return dict(zip([col[0] for col in cursor.description], row))
+
+
+def _rate(numerator, denominator, digits=1):
+    if not denominator:
+        return 0.0
+    return round(100.0 * numerator / denominator, digits)
+
+
+class AIHintStatsAPI(APIView):
+    """AI 조교 사용량과 효과를 한 번에 돌려준다.
+
+    쿼리 파라미터
+        start, end : YYYY-MM-DD. 생략하면 최근 1년. 최대 폭은 MAX_RANGE_DAYS 일.
+    """
+
+    @super_admin_required
+    def get(self, request):
+        try:
+            start, end = self._parse_range(request)
+        except (ValueError, OverflowError) as exc:
+            # 9999-12-31 같은 경계 날짜는 timedelta 연산에서 OverflowError 를 낸다.
+            message = str(exc) if isinstance(exc, ValueError) else "조회할 수 없는 날짜입니다."
+            return self.error(message)
+
+        params = {
+            "start": start,
+            "end": end,
+            "gap": f"{SESSION_GAP_MINUTES} minutes",
+            # 대화 하나는 최대 HINT_LIMIT_PER_PROBLEM 턴이고 턴 사이 간격은 gap 미만이다.
+            # 구간 끝에서 시작한 대화가 잘리지 않으려면 그만큼 뒤까지 읽어야 한다.
+            # 가정: 한 대화의 턴 수가 한도를 넘지 않는다. 관리자는 한도를 받지 않으므로
+            # 관리자였다가 일반 사용자로 바뀐 계정의 과거 기록은 잘릴 수 있다.
+            "tail": f"{SESSION_GAP_MINUTES * (HINT_LIMIT_PER_PROBLEM - 1)} minutes",
+            "limit": HINT_LIMIT_PER_PROBLEM,
+            "label": STAGE_LABEL_PATTERN,
+            "regular": AdminType.REGULAR_USER,
+            # USE_TZ=True 이면 Django 가 DB 세션 타임존을 UTC 로 잡는다.
+            # 월 경계와 시간대 분포는 현지 시각 기준이어야 하므로 명시적으로 변환한다.
+            "tz": settings.TIME_ZONE,
+        }
+
+        agg = _one(_TURN_AGGREGATES, params)
+        totals = agg.get("totals") or {}
+
+        return self.success({
+            "range": {
+                "start": start.date().isoformat(),
+                "end": (end - timedelta(days=1)).date().isoformat(),
+                "session_gap_minutes": SESSION_GAP_MINUTES,
+                # 시작일과 종료일 사이로 허용되는 최대 간격(일). 클라이언트가 포함/배타 규칙을
+                # 다시 계산하지 않도록 계산된 값을 그대로 보낸다.
+                "max_range_span_days": MAX_RANGE_DAYS - 1,
+            },
+            "summary": self._summary(totals, agg.get("adoption") or {}),
+            "monthly": agg.get("monthly") or [],
+            "hourly": self._fill_hours(agg.get("hourly") or []),
+            "depth": self._depth(agg.get("depth") or [], agg.get("limits") or {}),
+            "quality": self._quality(totals),
+            "top_problems": agg.get("top_problems") or [],
+        })
+
+    @staticmethod
+    def _parse_range(request):
+        raw_end = request.GET.get("end")
+        raw_start = request.GET.get("start")
+
+        # make_aware 는 naive 만 받으므로 계산이 끝날 때까지 naive 로 다룬다.
+        if raw_end:
+            try:
+                end = datetime.strptime(raw_end, "%Y-%m-%d")
+            except ValueError:
+                raise ValueError("날짜 형식이 올바르지 않습니다. YYYY-MM-DD 로 보내주세요.")
+        else:
+            end = timezone.localtime().replace(tzinfo=None)
+        # end 는 그 날을 포함해야 하므로 다음 날 0시를 배타 상한으로 쓴다.
+        end = end.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) + timedelta(days=1)
+
+        if raw_start:
+            try:
+                start = datetime.strptime(raw_start, "%Y-%m-%d")
+            except ValueError:
+                raise ValueError("날짜 형식이 올바르지 않습니다. YYYY-MM-DD 로 보내주세요.")
+        else:
+            start = end - timedelta(days=DEFAULT_RANGE_DAYS)
+        start = start.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
+
+        if start >= end:
+            raise ValueError("시작일이 종료일보다 앞서야 합니다.")
+        if (end - start).days > MAX_RANGE_DAYS:
+            raise ValueError(f"조회 구간은 최대 {MAX_RANGE_DAYS}일까지만 가능합니다.")
+
+        current_tz = timezone.get_current_timezone()
+        return timezone.make_aware(start, current_tz), timezone.make_aware(end, current_tz)
+
+    # --- 요약 -----------------------------------------------------------
+
+    def _summary(self, totals, adoption):
+        return {
+            "turns": totals.get("turns") or 0,
+            "sessions": totals.get("sessions") or 0,
+            "users": totals.get("users") or 0,
+            "problems": totals.get("problems") or 0,
+            "hinted_pairs": adoption.get("hinted_pairs") or 0,
+            "engaged_pairs": adoption.get("engaged_pairs") or 0,
+            "adoption_rate": _rate(adoption.get("hinted_pairs") or 0,
+                                   adoption.get("engaged_pairs") or 0),
+        }
+
+    # --- 추이 -----------------------------------------------------------
+
+    @staticmethod
+    def _fill_hours(rows):
+        found = {int(r["hour"]): r["turns"] for r in rows}
+        return [{"hour": h, "turns": found.get(h, 0)} for h in range(24)]
+
+    # --- 대화 깊이 ------------------------------------------------------
+
+    @staticmethod
+    def _depth(buckets, limits):
+        """세션당 몇 턴을 주고받았는지. 챗봇으로 바뀌어도 그대로 쓰는 지표다."""
+        total_sessions = sum(b["sessions"] for b in buckets)
+        total_turns = sum(b["turns"] * b["sessions"] for b in buckets)
+        single = next((b["sessions"] for b in buckets if b["turns"] == 1), 0)
+        return {
+            "distribution": buckets,
+            "avg_turns": round(total_turns / total_sessions, 2) if total_sessions else 0.0,
+            "single_turn_rate": _rate(single, total_sessions),
+            # 한도가 사라지면 아래 두 값만 의미를 잃는다.
+            "limit_reached_rate": _rate(limits.get("at_limit") or 0, limits.get("pairs") or 0),
+            "limit": HINT_LIMIT_PER_PROBLEM,
+        }
+
+    # --- 응답 품질 ------------------------------------------------------
+
+    @staticmethod
+    def _quality(totals):
+        """응답 형식과 길이.
+
+        "응답 실패율"은 여기서 낼 수 없다. `ProblemLLMHintAPI._persist_hint_log` 가
+        빈 응답일 때 로그 행 자체를 지우므로(횟수도 환불된다) 실패한 요청은 테이블에
+        남지 않는다. 실패 신호는 Prometheus 의 `AI_HINT_API_OUTCOME_TOTAL`
+        (`empty_response` / `llm_error`)에 있고, 그건 Grafana 가 볼 영역이다.
+        """
+        turns = totals.get("turns") or 0
+        return {
+            "length": {
+                "p50": totals.get("len_p50") or 0,
+                "p90": totals.get("len_p90") or 0,
+                "max": totals.get("len_max") or 0,
+            },
+            # 단계 라벨은 프롬프트가 지시한 형식이다. 챗봇 전환 시 함께 걷어낸다.
+            "label_rate": _rate(totals.get("labeled") or 0, turns),
+        }
diff --git a/backend/problem/views/oj.py b/backend/problem/views/oj.py
index 8ee1275f..aada63dc 100644
--- a/backend/problem/views/oj.py
+++ b/backend/problem/views/oj.py
@@ -13,7 +13,7 @@
 from contest.models import Contest, ContestRuleType, ContestStatus, ContestType
 from submission.models import JudgeStatus, Submission
 from utils.api import APIView
-from utils.constants import Difficulty, ProblemField, Tier
+from utils.constants import Difficulty, HINT_LIMIT_PER_PROBLEM, ProblemField, Tier
 from utils.observability_metrics import AI_HINT_API_OUTCOME_TOTAL
 
 from ..llm_hint import LLMHintError, MAX_USER_CODE_LENGTH, stream_problem_hint
@@ -311,9 +311,10 @@ def get(self, request):
                 previous_logs = ProblemAIHintLog.objects.filter(user=request.user, problem=problem).order_by("created_at")
                 problem_hint_count = previous_logs.count()
 
-                if problem_hint_count >= 5:
+                if problem_hint_count >= HINT_LIMIT_PER_PROBLEM:
                     return self._error_response(
-                        "이 문제에 대한 AI 조교 사용 횟수(5회)를 모두 소진했습니다. 이전 답변을 복습해 보세요.",
+                        f"이 문제에 대한 AI 조교 사용 횟수({HINT_LIMIT_PER_PROBLEM}회)를 모두 소진했습니다. "
+                        "이전 답변을 복습해 보세요.",
                         err="problem-limit-exceeded",
                         metric_status="problem_limit_exceeded",
                         scope=scope,
diff --git a/backend/utils/constants.py b/backend/utils/constants.py
index ff399c2a..3b4504b8 100644
--- a/backend/utils/constants.py
+++ b/backend/utils/constants.py
@@ -107,3 +107,14 @@ def next_tier(cls, current_tier):
             return new_tier, new_current_score, new_next_score
         except IndexError:
             return None
+
+
+# 문제 하나당 받을 수 있는 AI 조교 힌트 횟수. (사용자, 문제) 단위로 평생 누적된다.
+# 요청 제한(problem/views/oj.py), 프롬프트 종료 조건(problem/llm_hint.py),
+# 집계(problem/views/ai_hint_stats.py)가 이 값을 참조한다.
+#
+# 다만 이 값만 바꾸면 기능이 어긋난다. 아래 두 곳은 아직 5가 글로 박혀 있다.
+#   - llm_hint.SYSTEM_PROMPT: "exactly 5 levels" 와 [1단계]~[5단계] 목록
+#   - frontend BottomDrag.vue: 학생에게 보이는 "n/5 회" 표시
+# 숫자를 바꾸려면 위 두 곳도 함께 손봐야 한다.
+HINT_LIMIT_PER_PROBLEM = 5
diff --git a/frontend/src/i18n/admin/en-US.js b/frontend/src/i18n/admin/en-US.js
index e887ba83..7fd21f1b 100644
--- a/frontend/src/i18n/admin/en-US.js
+++ b/frontend/src/i18n/admin/en-US.js
@@ -24,6 +24,7 @@ export const m = {
   Prune_Test_Case: "테스트 케이스 목록",
   Home_Banner_Management: "홈 배너 관리",
   Popup_Management: "팝업 관리",
+  AI_Hint_Stats: "AI 조교 현황",
   Problem: "문제",
   Problem_List: "문제 목록",
   Create_Problem: "문제 생성",
@@ -407,4 +408,41 @@ export const m = {
   Contest_Name: "대회명",
   Contest_Creator: "대회 생성자",
   Contest_Visible: "대회 공개 여부",
+
+  // AIHintStats
+  AI_Hint_Start_Date: "시작일",
+  AI_Hint_End_Date: "종료일",
+  AI_Hint_Card_Turns: "총 사용 횟수",
+  AI_Hint_Card_Sessions_Note: "{minutes}분 간격으로 구분 · 시작일 기준",
+  AI_Hint_Card_Users: "사용 학생 수",
+  AI_Hint_Card_Problems: "사용된 문제 수",
+  AI_Hint_Card_Adoption: "채택률",
+
+  AI_Hint_Usage_Trend: "사용 추이",
+  AI_Hint_Monthly: "월별 사용량",
+  AI_Hint_Hourly: "시간대별 사용량",
+  AI_Hint_Turns: "사용 횟수",
+  AI_Hint_Sessions: "대화 수",
+  AI_Hint_Session_Count: "{count}건",
+  AI_Hint_Users: "학생 수",
+
+  AI_Hint_Depth: "대화 깊이",
+  AI_Hint_Turn_Distribution: "몇 번째 힌트까지 이어졌나",
+  AI_Hint_Avg_Turns: "대화당 평균 횟수",
+  AI_Hint_Single_Turn_Rate: "한 번에 끝난 대화 비율",
+  AI_Hint_Limit_Reached_Rate: "한도({limit}회)까지 쓴 학생·문제 비율",
+  AI_Hint_Limit_Reached_Rate_Plain: "한도까지 쓴 학생·문제 비율",
+
+  AI_Hint_Quality: "응답 품질",
+  AI_Hint_Label_Rate: "형식 준수율",
+  AI_Hint_Label_Note: "응답이 [N단계] 머리말을 지킨 비율",
+  AI_Hint_Length: "응답 길이 (글자)",
+  AI_Hint_Nth_Turn: "{n}회째",
+  AI_Hint_Length_Median: "중앙값",
+  AI_Hint_Length_P90: "상위 10%",
+  AI_Hint_Length_Max: "최대",
+
+  AI_Hint_Top_Problems: "요청이 많은 문제",
+  AI_Hint_Problem_ID: "문제 번호",
+  AI_Hint_Problem_Title: "제목",
 }
diff --git a/frontend/src/pages/admin/api.js b/frontend/src/pages/admin/api.js
index 6dd0f2e3..bc98cc44 100644
--- a/frontend/src/pages/admin/api.js
+++ b/frontend/src/pages/admin/api.js
@@ -364,6 +364,11 @@ export default {
   getDashboardInfo() {
     return ajax("admin/dashboard_info", "get")
   },
+  getAIHintStats(start, end) {
+    return ajax("admin/ai_hint_stats", "get", {
+      params: { start, end },
+    })
+  },
   getSessions() {
     return ajax("sessions", "get")
   },
diff --git a/frontend/src/pages/admin/components/SideMenu.vue b/frontend/src/pages/admin/components/SideMenu.vue
index bba973ea..98c53da4 100644
--- a/frontend/src/pages/admin/components/SideMenu.vue
+++ b/frontend/src/pages/admin/components/SideMenu.vue
@@ -21,6 +21,9 @@
       <el-menu-item index="/judge-server">{{
         $t("m.Judge_Server")
       }}</el-menu-item>
+      <el-menu-item index="/ai-hint-stats">{{
+        $t("m.AI_Hint_Stats")
+      }}</el-menu-item>
       <el-menu-item index="/prune-test-case">{{
         $t("m.Prune_Test_Case")
       }}</el-menu-item>
diff --git a/frontend/src/pages/admin/router.js b/frontend/src/pages/admin/router.js
index f2b2cbe4..c5e08bdf 100644
--- a/frontend/src/pages/admin/router.js
+++ b/frontend/src/pages/admin/router.js
@@ -19,6 +19,7 @@ import {
   ProblemImportOrExport,
   AdminCatalog,
   PopupManagement,
+  AIHintStats,
 } from "./views"
 Vue.use(VueRouter)
 
@@ -61,6 +62,11 @@ export default new VueRouter({
           name: "conf",
           component: Conf,
         },
+        {
+          path: "/ai-hint-stats",
+          name: "ai-hint-stats",
+          component: AIHintStats,
+        },
         {
           path: "/judge-server",
           name: "judge-server",
diff --git a/frontend/src/pages/admin/views/general/AIHintStats.vue b/frontend/src/pages/admin/views/general/AIHintStats.vue
new file mode 100644
index 00000000..8cf247c1
--- /dev/null
+++ b/frontend/src/pages/admin/views/general/AIHintStats.vue
@@ -0,0 +1,540 @@
+<template>
+  <div class="view" v-loading="loading">
+    <Panel :title="$t('m.AI_Hint_Stats')">
+      <div slot="header">
+        <el-row type="flex" justify="end" align="middle">
+          <span class="range-label" v-if="stats.range.start">
+            {{ stats.range.start }} ~ {{ stats.range.end }}
+          </span>
+          <el-date-picker
+            v-model="range"
+            type="daterange"
+            value-format="yyyy-MM-dd"
+            unlink-panels
+            :picker-options="pickerOptions"
+            :start-placeholder="$t('m.AI_Hint_Start_Date')"
+            :end-placeholder="$t('m.AI_Hint_End_Date')"
+            @change="scheduleFetch"
+            @blur="pickedAt = null"
+            @visible-change="(open) => open || (pickedAt = null)"
+          />
+        </el-row>
+      </div>
+
+      <div class="stat-row">
+        <div class="stat-card" v-for="card in summaryCards" :key="card.label">
+            <p class="stat-value">{{ card.value }}</p>
+            <p class="stat-label">{{ card.label }}</p>
+            <p class="stat-note">{{ card.note }}</p>
+        </div>
+      </div>
+    </Panel>
+
+    <Panel :title="$t('m.AI_Hint_Usage_Trend')">
+      <el-row :gutter="12">
+        <el-col :span="14">
+          <div class="chart-title">{{ $t("m.AI_Hint_Monthly") }}</div>
+          <ECharts :option="monthlyOption" class="chart" />
+        </el-col>
+        <el-col :span="10">
+          <div class="chart-title">{{ $t("m.AI_Hint_Hourly") }}</div>
+          <ECharts :option="hourlyOption" class="chart" />
+        </el-col>
+      </el-row>
+    </Panel>
+
+    <Panel :title="$t('m.AI_Hint_Depth')">
+      <el-row :gutter="12">
+        <el-col :span="14">
+          <div class="chart-title">{{ $t("m.AI_Hint_Turn_Distribution") }}</div>
+          <ECharts :option="depthOption" class="chart" />
+        </el-col>
+        <el-col :span="10">
+          <div class="depth-summary">
+            <p>
+              {{ $t("m.AI_Hint_Avg_Turns") }}
+              <b>{{ depth.avg_turns }}</b>
+            </p>
+            <p>
+              {{ $t("m.AI_Hint_Single_Turn_Rate") }}
+              <b>{{ depth.single_turn_rate }}%</b>
+            </p>
+            <p>
+              {{ limitReachedLabel }}
+              <b>{{ depth.limit_reached_rate }}%</b>
+            </p>
+          </div>
+        </el-col>
+      </el-row>
+    </Panel>
+
+    <Panel :title="$t('m.AI_Hint_Quality')">
+      <el-row :gutter="12">
+        <el-col :span="12">
+          <p>
+            {{ $t("m.AI_Hint_Label_Rate") }}
+            <b>{{ quality.label_rate }}%</b>
+            <span class="hint-note">{{ $t("m.AI_Hint_Label_Note") }}</span>
+          </p>
+        </el-col>
+        <el-col :span="12">
+          <p>{{ $t("m.AI_Hint_Length") }}</p>
+          <div class="range">
+            <span class="range-track">
+              <i :style="{ width: lengthScale.p90 + '%' }"></i>
+              <em class="range-tick" :style="{ left: lengthScale.p50 + '%' }"></em>
+              <em class="range-tick" :style="{ left: lengthScale.p90 + '%' }"></em>
+            </span>
+            <span class="range-scale">
+              <span>{{ $t("m.AI_Hint_Length_Median") }} {{ quality.length.p50 }}</span>
+              <span>{{ $t("m.AI_Hint_Length_P90") }} {{ quality.length.p90 }}</span>
+              <span>{{ $t("m.AI_Hint_Length_Max") }} {{ quality.length.max }}</span>
+            </span>
+          </div>
+        </el-col>
+      </el-row>
+    </Panel>
+
+    <Panel :title="$t('m.AI_Hint_Top_Problems')">
+      <el-table :data="topProblems" border>
+        <el-table-column
+          prop="display_id"
+          :label="$t('m.AI_Hint_Problem_ID')"
+          width="120"
+        />
+        <el-table-column prop="title" :label="$t('m.AI_Hint_Problem_Title')" />
+        <el-table-column prop="turns" :label="$t('m.AI_Hint_Turns')">
+          <template slot-scope="scope">
+            <div class="cell-bar">
+              <span class="cell-bar-track">
+                <i :style="{ width: topProblemWidth(scope.row.turns) }"></i>
+              </span>
+              <b>{{ scope.row.turns }}</b>
+            </div>
+          </template>
+        </el-table-column>
+        <el-table-column prop="sessions" :label="$t('m.AI_Hint_Sessions')" />
+        <el-table-column prop="users" :label="$t('m.AI_Hint_Users')" />
+      </el-table>
+    </Panel>
+  </div>
+</template>
+
+<script>
+import api from "../../api.js"
+
+const EMPTY = {
+  summary: {
+    turns: 0,
+    sessions: 0,
+    users: 0,
+    problems: 0,
+    hinted_pairs: 0,
+    engaged_pairs: 0,
+    adoption_rate: 0,
+  },
+  range: { start: "", end: "", session_gap_minutes: 0, max_range_span_days: 0 },
+  monthly: [],
+  hourly: [],
+  depth: {
+    distribution: [],
+    avg_turns: 0,
+    single_turn_rate: 0,
+    limit_reached_rate: 0,
+    limit: 0,
+  },
+  quality: {
+    length: { p50: 0, p90: 0, max: 0 },
+    label_rate: 0,
+  },
+  top_problems: [],
+}
+
+const DAY_MS = 24 * 60 * 60 * 1000
+
+// 순서형 램프. 진한 쪽이 앞 단계다. 색만으로 구분하지 않도록 막대에 값도 함께 찍는다.
+const ORDINAL = ["#1c5cab", "#2a78d6", "#3987e5", "#5598e7", "#86b6ef"]
+const MUTED = "#c6dcf7"
+
+export default {
+  name: "AIHintStats",
+  data() {
+    return {
+      loading: false,
+      requestSeq: 0,
+      pickedAt: null,
+      // 응답이 실패해도 폭 제한이 풀리면 안 되므로 stats 와 따로 들고 있는다.
+      maxRangeSpanDays: 0,
+      fetchTimer: null,
+      range: [],
+      stats: JSON.parse(JSON.stringify(EMPTY)),
+    }
+  },
+  mounted() {
+    this.fetch()
+  },
+  computed: {
+    // 백엔드 MAX_RANGE_DAYS 와 같은 폭으로 막는다. 넘겨 고르면 서버가 거절하고
+    // 화면이 0으로 비워져 무슨 일이 난 건지 알 수 없다.
+    pickerOptions() {
+      return {
+        disabledDate: (date) => {
+          if (date > new Date()) return true
+          if (!this.pickedAt || !this.maxRangeMs) return false
+          return Math.abs(date - this.pickedAt) > this.maxRangeMs
+        },
+        onPick: ({ minDate, maxDate }) => {
+          this.pickedAt = maxDate ? null : minDate
+        },
+      }
+    },
+    maxRangeMs() {
+      // 허용 폭은 서버가 계산해 응답에 실어 보낸다. 포함/배타 규칙을 여기서
+      // 다시 세면 서버가 바뀔 때 조용히 어긋난다. 아직 모르면 폭 검사를 쉰다.
+      return this.maxRangeSpanDays * DAY_MS
+    },
+    maxTopProblemTurns() {
+      return Math.max(...this.topProblems.map((p) => p.turns), 1)
+    },
+    limitReachedLabel() {
+      return this.depth.limit
+        ? this.$t("m.AI_Hint_Limit_Reached_Rate", { limit: this.depth.limit })
+        : this.$t("m.AI_Hint_Limit_Reached_Rate_Plain")
+    },
+    summary() {
+      return this.stats.summary
+    },
+    depth() {
+      return this.stats.depth
+    },
+    quality() {
+      return this.stats.quality
+    },
+    topProblems() {
+      return this.stats.top_problems
+    },
+    summaryCards() {
+      const s = this.summary
+      return [
+        {
+          label: this.$t("m.AI_Hint_Card_Turns"),
+          value: s.turns,
+          note: "",
+        },
+        {
+          label: this.$t("m.AI_Hint_Sessions"),
+          value: s.sessions,
+          // 아직 응답이 없으면 간격을 모르므로 설명을 비워 둔다.
+          note: this.stats.range.session_gap_minutes
+            ? this.$t("m.AI_Hint_Card_Sessions_Note", {
+                minutes: this.stats.range.session_gap_minutes,
+              })
+            : "",
+        },
+        {
+          label: this.$t("m.AI_Hint_Card_Users"),
+          value: s.users,
+          note: "",
+        },
+        {
+          label: this.$t("m.AI_Hint_Card_Problems"),
+          value: s.problems,
+          note: "",
+        },
+        {
+          label: this.$t("m.AI_Hint_Card_Adoption"),
+          value: s.adoption_rate + "%",
+          note: `${s.hinted_pairs} / ${s.engaged_pairs}`,
+        },
+      ]
+    },
+    monthlyOption() {
+      const months = this.stats.monthly.map((m) => m.month)
+      return {
+        tooltip: { trigger: "axis" },
+        legend: {
+          data: [
+            this.$t("m.AI_Hint_Turns"),
+            this.$t("m.AI_Hint_Sessions"),
+            this.$t("m.AI_Hint_Users"),
+          ],
+        },
+        grid: { left: 40, right: 16, top: 40, bottom: 28 },
+        xAxis: { type: "category", data: months },
+        yAxis: { type: "value", minInterval: 1 },
+        series: [
+          {
+            name: this.$t("m.AI_Hint_Turns"),
+            type: "line",
+            smooth: true,
+            data: this.stats.monthly.map((m) => m.turns),
+          },
+          {
+            name: this.$t("m.AI_Hint_Sessions"),
+            type: "line",
+            smooth: true,
+            data: this.stats.monthly.map((m) => m.sessions),
+          },
+          {
+            name: this.$t("m.AI_Hint_Users"),
+            type: "line",
+            smooth: true,
+            data: this.stats.monthly.map((m) => m.users),
+          },
+        ],
+      }
+    },
+    // 요점이 하나인 막대는 그 하나만 진하게, 나머지는 물러나게 한다.
+    hourlyOption() {
+      const values = this.stats.hourly.map((h) => h.turns)
+      const peak = Math.max(...values, 0)
+      return {
+        tooltip: { trigger: "axis" },
+        grid: { left: 40, right: 16, top: 24, bottom: 28 },
+        xAxis: { type: "category", data: this.stats.hourly.map((h) => h.hour) },
+        yAxis: { type: "value", minInterval: 1 },
+        series: [
+          {
+            name: this.$t("m.AI_Hint_Turns"),
+            type: "bar",
+            data: values.map((v) => ({
+              value: v,
+              itemStyle: { color: v === peak && peak > 0 ? ORDINAL[0] : MUTED },
+            })),
+          },
+        ],
+      }
+    },
+    // "N턴짜리 대화가 몇 건"이 아니라 "몇 건이 N턴까지 이어졌나"를 보여준다.
+    // 어디에서 멈추는지가 알고 싶은 것이고, 그건 누적 잔존이라야 보인다.
+    retention() {
+      const dist = this.depth.distribution
+      if (!dist.length) return []
+      const maxTurn = Math.max(...dist.map((d) => d.turns))
+      const total = dist.reduce((sum, d) => sum + d.sessions, 0)
+      const rows = []
+      for (let turn = 1; turn <= maxTurn; turn++) {
+        const sessions = dist
+          .filter((d) => d.turns >= turn)
+          .reduce((sum, d) => sum + d.sessions, 0)
+        rows.push({
+          turn,
+          sessions,
+          rate: total ? Math.round((1000 * sessions) / total) / 10 : 0,
+        })
+      }
+      return rows
+    },
+    depthOption() {
+      const rows = this.retention
+      return {
+        tooltip: { trigger: "axis", axisPointer: { type: "shadow" } },
+        grid: { left: 64, right: 72, top: 16, bottom: 24 },
+        xAxis: { type: "value", minInterval: 1 },
+        yAxis: {
+          type: "category",
+          inverse: true,
+          data: rows.map((r) => this.$t("m.AI_Hint_Nth_Turn", { n: r.turn })),
+          axisTick: { show: false },
+        },
+        series: [
+          {
+            name: this.$t("m.AI_Hint_Sessions"),
+            type: "bar",
+            barWidth: 18,
+            data: rows.map((r, i) => ({
+              value: r.sessions,
+              itemStyle: { color: ORDINAL[i % ORDINAL.length] },
+            })),
+            label: {
+              show: true,
+              position: "right",
+              formatter: (p) =>
+                this.$t("m.AI_Hint_Session_Count", {
+                  count: rows[p.dataIndex].sessions,
+                }) + ` · ${rows[p.dataIndex].rate}%`,
+              color: "#5c6773",
+            },
+          },
+        ],
+      }
+    },
+    // 응답 길이는 분포이므로 눈금 두 개를 얹은 범위 막대로 보여준다.
+    lengthScale() {
+      const max = Math.max(this.quality.length.max, 1)
+      const pct = (v) => Math.min(100, Math.round((1000 * v) / max) / 10)
+      return { p50: pct(this.quality.length.p50), p90: pct(this.quality.length.p90) }
+    },
+  },
+  beforeDestroy() {
+    clearTimeout(this.fetchTimer)
+  },
+  methods: {
+    topProblemWidth(turns) {
+      return Math.round((100 * turns) / this.maxTopProblemTurns) + "%"
+    },
+    // 달력을 연달아 바꾸면 요청이 겹친다. 응답만 버리면 질의는 그대로 나가므로
+    // 마지막 선택만 실제로 보낸다.
+    scheduleFetch() {
+      clearTimeout(this.fetchTimer)
+      this.fetchTimer = setTimeout(this.fetch, 250)
+    },
+    fetch() {
+      // 날짜를 빠르게 바꾸면 느린 응답이 나중에 도착해 최신 결과를 덮어쓸 수 있다.
+      // 마지막 요청만 반영한다.
+      const seq = ++this.requestSeq
+      this.loading = true
+      const [start, end] = this.range || []
+      api
+        .getAIHintStats(start, end)
+        .then((res) => {
+          if (seq !== this.requestSeq) return
+          this.stats = res.data.data
+          this.maxRangeSpanDays =
+            this.stats.range.max_range_span_days || this.maxRangeSpanDays
+          this.loading = false
+        })
+        .catch(() => {
+          if (seq !== this.requestSeq) return
+          // 실패한 구간의 화면에 이전 구간 숫자가 남아 있으면 오독한다.
+          this.stats = JSON.parse(JSON.stringify(EMPTY))
+          this.loading = false
+        })
+    },
+  },
+}
+</script>
+
+<style scoped lang="less">
+.stat-row {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  gap: 12px;
+}
+
+.stat-card {
+  flex: 1 1 150px;
+  padding: 12px;
+  border: 1px solid #eeeeee;
+  border-radius: 4px;
+  text-align: center;
+}
+
+.stat-value {
+  font-size: 22px;
+  font-weight: 700;
+  color: #409eff;
+  margin: 0;
+}
+
+.stat-label {
+  margin: 4px 0 0;
+  color: #5c6773;
+  font-size: 13px;
+}
+
+.stat-note {
+  margin: 2px 0 0;
+  color: #999999;
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+  width: 100%;
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+
+.chart-title {
+  color: #5c6773;
+  font-weight: 700;
+  font-size: 14px;
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+}
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+.depth-summary {
+  padding-top: 24px;
+
+  p {
+    margin: 0 0 10px;
+    color: #5c6773;
+  }
+}
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+.cell-bar {
+  display: flex;
+  align-items: center;
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+  b {
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+.cell-bar-track {
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+
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+.range {
+  margin-top: 4px;
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+    display: block;
+    height: 100%;
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+  }
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+  position: absolute;
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+  color: #999999;
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+
+</style>
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@@ -7,6 +7,7 @@ import JudgeServer from "./general/JudgeServer.vue"
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+import AIHintStats from "./general/AIHintStats.vue"
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@@ -34,4 +35,5 @@ export {
   Dashboard,
   ProblemImportOrExport,
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