Draft：建立可驗證的 AI 決策紀錄

[evaeva12021202-sys]

目標

讓 AI 建議成為可查證、由人員決定、可回看實際結果的決策紀錄；AI 不會直接執行 ERP 異動。

此 PR 已完成

• 新增 Decision Record：保存建議類型、模型、結構化 AI 輸出與決策狀態。
• 新增不可變的 Evidence Snapshot：保存風險分數、資料來源、資料時間與 digest。
• 驗證 AI 輸出固定欄位：建議、理由、風險等級、證據識別與限制；格式不符即拒絕儲存。
• 新增「AI 決策證據與回饋」頁面：可查看風險分數來源、資料時間與模型限制。
• 具有 L2 權限者可採納、拒絕、要求補充證據，並為已採納建議記錄有效／無效／尚無結論的回饋。
• L1 使用者僅可查看，不可建立或決定。
• 補齊結構驗證、權限、不可重複決定與結果回饋測試。

驗證結果

• 本機測試：38 passed

本次不包含

• 將既有 LLM 對話自動轉換成正式 Decision Record
• 直接執行採購或庫存異動
• AI 模型品質評估與成效統計儀表板

審查重點

1. Evidence Snapshot 是否足夠重建 AI 當時的判斷依據。
2. 未授權使用者是否只能查看、不能改變決策或回饋。
3. AI 結構化輸出不合規時是否確實拒絕。