paddle源码 class paddle.nn.AvgPool2D(kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, exclusive=True, divisor_override=None, data_format='NCHW', name=None) 其中，ceil_mode (bool，可选)：是否用ceil函数计算输出高度和宽度。如果是True，则使用 ceil 计算输出形状的大小。默认为False。 exclusive (bool，可选)： 是否在平均池化模式忽略填充值，默认是 True.
####################################################################### tensorlayerx源码 class tensorlayerx.nn.AvgPool2d(kernel_size=(3, 3), stride=(2, 2),padding='SAME', data_format='channels_last',name=None ):
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zhxiucui commentedon Nov 21, 2022
paddle源码
class paddle.nn.AvgPool2D(kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, exclusive=True, divisor_override=None, data_format='NCHW', name=None)
其中，ceil_mode (bool，可选)：是否用ceil函数计算输出高度和宽度。如果是True，则使用 ceil 计算输出形状的大小。默认为False。
exclusive (bool，可选)： 是否在平均池化模式忽略填充值，默认是 True.
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tensorlayerx源码
class tensorlayerx.nn.AvgPool2d(kernel_size=(3, 3), stride=(2, 2),padding='SAME', data_format='channels_last',name=None ):